Resume

张齐胜

下载原始 DOCX
基本信息

姓 名:张齐胜

出生年月:2003-12-28

性 别:

电 话:17608906092

邮 箱:17608906092@163.com

求职意向

软件测试工程师

教育背景
2022-09 ~ 2025-06 海南工商职业学院 软件技术

专业成绩:专业前 3%

主修课程:Python 程序设计、软件测试、MySQL 数据库、Linux 操作系统、数据结构与算法、计算机网络

工作经历
软件测试|realme(OPPO 旗下) 2024.10 ~ 2025.05
  • 负责相机、视频播放、音频通话等模块的功能、性能、兼容性测试,覆盖高通和联发科多平台,累计发现并推动修复缺陷 150+ 项,其中严重级别问题 20+ 项。
  • 参与互联网服务、自发布流程、三方 App 兼容、售后问题复现、系统稳定性 ANR / Crash 等全流程质量管控,理解从提测到上线再到用户反馈的完整质量闭环。
  • 使用 Python + ADB 编写设备控制脚本,提升测试执行效率。
  • 建立对帧率、延迟、功耗等维度的质量判断意识,形成以用户体验为导向的测试视角。

软件测试工程师|海南游戏出海众创空间 2025.07 ~ 2026.03
  • 负责 PlayOL 游戏出海平台、HeyGO 短剧 APP 等海外项目核心模块测试,独立完成需求拆解、测试场景设计、用例执行及缺陷闭环,覆盖正常、异常及业务流程场景。
  • 参与制定项目测试规范,完善缺陷流转流程,统一团队测试用例编写标准,提升整体测试执行效率和覆盖度。
  • 基于 Python 开发轻量级自动化工具和 Android UI 自动化脚本,实现回归测试自动化执行,减少重复人工操作。
  • 设计轻量级压测方案,在低资源环境下完成 100 并发线程 10 秒内 1500+ 次抽奖核心链路验证,保障高并发场景功能稳定。
  • 引入 AI 工具辅助异常场景设计与脚本校验,减少 30%+ 重复工作量,同时保证测试场景完整性。
  • 提前参与需求评审,从测试视角提出问题和优化建议,减少后期返工与线上问题。
  • 负责 5 名测试实习生的日常指导和培训,将新人上手周期缩短至 2 周。
项目经历
PlayOL 游戏出海平台|测试工程师(功能测试 / 自动化测试) www.playol.com

面向海外市场的综合性游戏平台,覆盖 Web 端、移动端、管理后台及数据展示大屏,业务链路长、迭代快,对多端兼容、高并发稳定性及测试交付效率要求高。

  • 独立负责核心功能、接口、数据一致性、埋点及自动化测试,主导从需求拆解到缺陷闭环的完整测试流程。
  • 使用 Python 编写 API 压测脚本,设计梯度加压方案,成功拦截奖励超发、数据不一致等资损类风险。
  • 压测核心链路覆盖注册、登录、抽奖、广告加次、查询及 Allure 报告输出。

HeyGO 短剧 APP|测试负责人(功能测试,iOS / Android)
  • 在测试工具和资源不足的前提下,基于 XLSX 从零搭建项目测试体系并实际落地运行。
  • 建立覆盖新建、审核、修复、待集成、待验证、已关闭的缺陷流转状态机和开发责任矩阵。
  • 规范 PASS、FAIL、NT、NA 判定标准与缺陷提交流程,显著降低研发与测试间的沟通成本。
  • 依托标准化流程培训 5 名测试实习生,整体提升团队交付效率。

PoNOW 一站式人工智能平台|Android UI 自动化(Python) 跨项目支援
  • 在交付期人手紧缺场景下,被抽调支援 Android UI 自动化开发三个月。
  • 使用 Python 与 Uiautomator2 独立完成核心复杂链路的 UI 自动化开发,覆盖个人中心与媒体权限等关键模块。
技能特长

测试与自动化

  • 熟悉 Python,可编写轻量级自动化脚本和测试工具辅助提效。
  • 熟练掌握 Pytest + Requests + Allure 进行接口自动化测试与报告生成。
  • 深入理解 Android 自动化体系,熟练使用 ADB、Uiautomator2 进行 UI 自动化与群控脚本开发。
  • 掌握数据驱动测试 DDT 设计模式,具备低资源环境下并发压测和数据隔离设计能力。

工程与协作

  • 熟练使用 Git 进行版本控制,熟悉 Linux 常用命令。
  • 擅长利用 LLM 辅助生成用例、优化代码逻辑及编写技术文档。
  • 理解测试工程中的稳定性、可维护性与成本权衡,能够根据项目规模选择合适方案。
  • 持有 IITC 工信人才专业认证 Python 高级认证。
自我评价

具备软件测试高强度实操经验,能够独立完成从需求拆解、测试场景设计到用例执行、缺陷闭环的全流程工作,注重异常场景覆盖和细节质量。

日常工作中善于结合 Python 自动化工具提升效率,把更多精力投入到核心功能测试和异常问题挖掘,同时能够前置参与需求评审、制定测试规范并指导新人,兼顾个人交付与团队协作。